Time to grow –
Mit der Supply Chain
Management Softwarelösung
von DISKOVER
- BESTANDSMANAGEMENT
- KI-PROGNOSE
- PROGNOSE & ABSATZPLANUNG
- SALES & OPERATIONS PLANNING
- MATERIALDISPOSITION
- DISPO-PARAMETEROPTIMIERUNG
- ANALYSE & CONTROLLING
- PRODUKTIONSFEINPLANUNG
DISKOVER:
Hinter den Daten steckt der Erfolg
Statistik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz (KI),
Maschinelles Lernen (ML)
Optimierungsentscheidungen in der Logistik und im Supply Chain
Management lassen sich mit statischen ERP-Systemen und
klassischen Algorithmen nicht schnell und kostengünstig lösen.
Als Add-On zum ERP löst DISKOVER knifflige Aufgaben der Planung
und entlastet durch Automatisierung.
Zeitgemäße digitale Technologien –
die vollständig im Hintergrund arbeiten.
CORE-FUNKTIONEN
TECHNOLOGIEN
Heuristiken und Metaheuristiken aus der
Künstlichen Intelligenz und Maschinelles
Lernen
Die Optimizer-Engine in DISKOVER arbeitet mit Heuristiken und Metaheuristiken aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und
löst damit im Hintergrund automatisch und effizient knifflige
Optimierungsaufgaben.
Der Service Level Booster setzt beispielsweise auf der Optimizer-Engine auf. Er kann ausgehend von der angestrebten
Gesamtlieferfähigkeit eines kompletten Artikelsortiments den
besten Lieferbereitschaftsgrad für jedes Feld eines beliebig
strukturierten Produktportfolios so einstellen, dass die
Gesamtlieferbereitschaft mit möglichst geringen
Sicherheitsbeständen erreicht wird.
So nutzt ebenfalls das PP/DS-Modul von DISKOVER die Optimizer-Engine, um Fertigungsaufträge gegen begrenzte Kapazität
einzuplanen und dabei Termintreue, Produktivität und Durchsatz
möglichst hochzuhalten.
WERTSTROM
TECHNOLOGIEN
Logistik-Simulation
Mit der Simulation Engine von DISKOVER steht Ihnen ein
leistungsfähiges Instrument zur Optimierung von
Dispositionsentscheidungen oder Planungs- und
Dispositionsstrategien zur Verfügung. Mittels der
Simulationsmöglichkeiten in DISKOVER lassen sich ganze
Wertströme, Wertschöpfungsketten und Supply Networks
durchrechnen und verbessern.
Zahlreiche Simulationsprozesse im Hintergrund optimieren, ohne
dass die Anwender hiervon etwas merken, automatisch die
Analysen, Planungs- und Dispositionsergebnisse.
LOGISTISCHES
GESCHÄFTSMODELL
Ruleset-Engine
Simulation verknüpft mit Regelwerken und Entscheidungstabellen
auf beliebigen Geschäftsobjekten: Das ist die Basis der DISKOVER
Ruleset-Engine.
Hiermit identifizieren Sie die wirtschaftlich optimalen
Stammdatenwerte für jeden einzelnen Artikel, automatisieren die
Stammdatenpflege und ermöglichen automatische
Dispositionsprozesse.
PROGNOSE
Sicherheitsbestand
Automatische Prognose- und
Sicherheitsbestandsoptimierung mittels
Simulation
Die richtige Prognose über den Vergleich der Prognosefehler
auszuwählen, greift mathematisch zu kurz. DISKOVER optimiert
Prognoseverfahren und -parameter zusammen mit
Sicherheitsbestandsverfahren und -parametern mittels empirischer
Simulation automatisch für jeden einzelnen Artikel.
Dabei können Sie selbst bestimmen, welche Optimierungsziele für
Sie interessant sind, z.B. geforderte Lieferbereitschaft bei
geringstem Bestand.
PROGNOSE
Verteilungsform
Verteilungsfreie Verfahren
Die Nachfrage nach Artikeln ist selten normalverteilt, weshalb alle klassischen Prognose- und Sicherheitsbestandsformeln systematisch danebengreifen. DISKOVER verwendet deshalb auch sogenannte verteilungsfreie Verfahren, bei denen die Verteilungsform der Nachfrage keine Rolle spielt.
KI-GESTÜTZTE
PROGNOSE
Empirisch überprüfte neuronale Netze
DISKOVER greift neben statistischen Verfahren auch umfangreich
auf neuronale Netze zur Bedarfsprognose zurück.
Aber auch neuronale Netze können chaotisches Verhalten nicht
vorhersagen, können über- oder untrainiert, zu träge oder zu
dynamisch sein, es kann zu Overfitting kommen oder falsche
Einflussgrößen werden überinterpretiert.
Deshalb werden auch die Ergebnisse neuronaler Netze mittels
empirischer Simulation überprüft und müssen sich im Wettbewerb
mit anderen Prognosevarianten bewähren, um für die Prognose eines
Artikels herangezogen zu werden.
Das geschieht alles im Hintergrund, ohne den Anwender damit zu
belasten.
STAMMDATENQUALITÄT
Automatische Verfahrens- und
Parameteroptimierung durch Simulation
Die DISKOVER-Simulation ermöglicht es Ihnen auch, Verfahren oder Stammdaten automatisch zu optimieren und nachzustellen, z.B.: Automatische Auswahl des artikelspezifisch besten Dispositionsverfahrens oder des besten Losgrößenverfahrens.
PRODUKTVERFÜGBARKEIT
Automatische Optimierung der
Lieferbereitschaftsgrade im Produktportfolio
In vielen Fällen stellt man die Lieferbereitschaft in verschiedenen
Feldern eines Produktportfolios unterschiedlich ein, um einen
passenden Kompromiss zwischen Lieferbereitschaft und
erforderlichem Bestand zu erreichen.
Ausgehend von der gewünschten Gesamtlieferbereitschaft des
Produktportfolios kann DISKOVER diese Einstellung automatisch
vornehmen, sodass Sie mit den geringst möglichen Beständen
auskommen.
INNOVATION & FORTSCHRITT
Zukunftsweisende Strategien
für die Supply Chain von morgen
Durch unsere enge Zusammenarbeit mit der Abels & Kemmner Group kombinieren wir tiefgreifendes Beratungswissen mit technischer Innovation, um das Supply Chain Management ganzheitlich zu optimieren. Bei DISKOVER fließen jahrzehntelange Erfahrung und praxisorientierte Erkenntnisse in die kontinuierliche Weiterentwicklung der Software ein.
Dieser umfassende Ansatz – der weit über reine Softwarelösungen hinausgeht – verschafft uns einen entscheidenden Vorteil: Wir betrachten die gesamte Supply Chain in ihrer Komplexität und entwickeln passgenaue Lösungen, die sowohl strategisch als auch operativ einen echten Mehrwert bieten.
Unternehmen, die in unsere
Technologien vertrauen
Einfache Bedienbarkeit…
„Eine so einfache Bedienbarkeit trotz hoher Funktionsvielfalt für im Grunde jeden Anwendungsfall sucht man in den Dispositions-Tools etablierter ERP-Anbieter vergeblich.“
Dietmar Henkler
Leiter Supply Chain Management
Reproduzierbar und nachvollziehbar…
„Die Regelwerke für die Dispoparameter und verschiedenen Bevorratungsstrategien bilden auch das Expertenwissen und die Erfahrung der Disponenten und Steuerer ab. Dadurch ist das Planungs- und Dispositionsergebnis für uns jederzeit reproduzierbar und nachvollziehbar.“
Marina Weniger
Leiterin Supply Chain Management
Wie von Geisterhand…
„Es muss heute bei HANSA-FLEX keiner mehr BANFen bearbeiten oder Stammdaten pflegen. Der Nachschub rollt jetzt wie von Geisterhand automatisch an. Die Verfügbarkeit der Artikel ist jetzt deutlich besser als vorher. Mittlerweile werden mit DISKOVER so über 400 Filialen im In- und Ausland gesteuert.“
Christian-Hans Bültemeier
Vorstand
Das DISKOVER-Team berät Sie gerne, welches Software-Paket
zu Ihrem Unternehmen passt.
DISKOVER Blog
Bleiben Sie mit unserem Blog auf
dem Laufenden.
FAQ - Häufig gestellte Fragen
Welche Technologien nutzt die APS-Software DISKOVER?
DISKOVER verbindet statistische Verfahren, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und empirische Simulation. Ergänzend kommen Heuristiken und Metaheuristiken zur Lösung komplexer Optimierungsaufgaben zum Einsatz. Diese Technologien unterstützen unter anderem Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung, Materialdisposition und Produktionsfeinplanung. Viele Berechnungen laufen automatisiert im Hintergrund und entlasten die Anwender.
Wie setzt DISKOVER künstliche Intelligenz für Bedarfsprognosen ein?
DISKOVER nutzt neben statistischen Prognoseverfahren auch neuronale Netze zur Bedarfsprognose. Das KI-Prognose-Modul kann historische und externe Daten auswerten und seine Modelle durch regelmäßiges Re-Training aktualisieren. KI-Ergebnisse werden überprüft, denn nicht jedes Verfahren eignet sich gleichermaßen für jeden Artikel und jedes Nachfrageverhalten.
Welche Rolle spielt die Simulation bei der Supply-Chain-Optimierung?
Die Simulation Engine von DISKOVER ermöglicht es, alternative Planungs- und Dispositionsstrategien anhand von Unternehmensdaten zu vergleichen. Dabei lassen sich Auswirkungen auf Bestände, Lieferbereitschaft und Kosten untersuchen, bevor Einstellungen im operativen Betrieb verändert werden. So unterstützt die Supply-Chain-Simulation die Auswahl geeigneter Verfahren und Parameter.
Wie automatisiert die Ruleset-Engine die Dispositionsparameterpflege?
Die Ruleset-Engine verknüpft Regelwerke und Entscheidungstabellen mit Simulationsergebnissen. Damit können Planungs- und Dispositionsparameter artikelspezifisch festgelegt und automatisch aktualisiert werden. Das reduziert manuelle Einzelkorrekturen und schafft nachvollziehbare Steuerungsregeln. Die Parametereinstellungen orientieren sich an den Anforderungen und wirtschaftlichen Zielen des Unternehmens.
Warum optimiert DISKOVER Prognosen und Sicherheitsbestände gemeinsam?
Eine geringe Prognoseabweichung allein garantiert noch keine wirtschaftliche Bestandsplanung. Auch das Sicherheitsbestandsverfahren und seine Einstellungen beeinflussen Bestand und Lieferbereitschaft. DISKOVER bewertet deshalb Prognose- und Sicherheitsbestandsverfahren gemeinsam durch empirische Simulation. Maßgeblich ist das gewählte Ziel, beispielsweise eine definierte Lieferbereitschaft bei möglichst geringem Bestand.
Wie unterstützen Optimierungsalgorithmen die Produktionsfeinplanung?
Die Produktionsfeinplanung von DISKOVER nutzt Optimierungsalgorithmen, um Fertigungsaufträge unter Berücksichtigung begrenzter Kapazitäten und benötigter Ressourcen einzuplanen. Dabei können Ziele wie Termintreue, Durchsatz, Produktivität und Rüstaufwand berücksichtigt werden. Das unterstützt die Erstellung umsetzbarer Produktionspläne und erleichtert die Bewertung unterschiedlicher Auftragsreihenfolgen.